某商家观察发现某种商品的销售量 x 与气温 y 呈线性相关关系，其中组样本数据如下表：已知该回归直线方程为 y^=1.02x+a^ ，则实数 a^= ．

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

山东省聊城市2017-2018学年高二下学期文数期中考试试卷

某商家观察发现某种商品的销售量 $\text{[math]}$ 与气温 $\text{[math]}$ 呈线性相关关系，其中组样本数据如下表：

已知该回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则实数 $\text{[math]}$ ．

举一反三

x	0	1	2	3
y	m	3	5.5	7

已求得关于y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =2.1x+0.85，则m的值为（　　）

已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程是{#blank#}1{#/blank#}．

有一位同学开了一个超市，通过研究发现，气温 x（℃）与热饮销售量 y （杯）的关系满足线性回归模型 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ 是随机误差），其中 $\text{[math]}$ .如果某天的气温是 20℃ ，则热饮销售量预计不会低于（）

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

假设某种设备使用的年限x（年）与所支出的维修费用y（万元）有以下统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2	4	5	6	7

若由资料知y对x呈线性相关关系。试求：

附：利用“最小二乘法”计算a，b的值时，可根据以下公式：

$\text{[math]}$

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