下表是某工厂6～9月份电量（单位：万度）的一组数据：月份x6789用电量y6532由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

高中数学人教版选修1-2（文科）第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

下表是某工厂6～9月份电量（单位：万度）的一组数据：

月份x	6	7	8	9
用电量y	6	5	3	2

由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则a等于（）

A、10.5 B、5.25 C、5.2 D、14.5

举一反三

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b=﹣2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（）件．

转速 $\text{[math]}$ /(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺点的零件数 $\text{[math]}$ /件	11	9	8	5

（附： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

$\text{[math]}$	1	3	6	10
$\text{[math]}$	8	$\text{[math]}$	4	2

他由此得到回归直线的方程为 $\text{[math]}$ ，则下列说法正确的是（）

①变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性负相关②当 $\text{[math]}$ 时可以估计 $\text{[math]}$ ③ $\text{[math]}$ ④变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间是函数关系

相关试卷