某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，随机抽取了6个试销售数据，得到第i个销售单价xi（单位：元）与销售yi（单位：件）的数据资料，算得

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年河南省平顶山市高一下学期期末数学试卷

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，随机抽取了6个试销售数据，得到第i个销售单价x_i（单位：元）与销售y_i（单位：件）的数据资料，算得 $\text{[math]}$

（1）、求回归直线方程 $\text{[math]}$ ；

（2）、预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入﹣成本）

附：回归直线方程 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 是样本平均值．

举一反三

有线性相关关系的两个变量x与y有如表对应关系，则其线性回归直线必过点（）

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，相关部门随机调查了该社区5户家庭，得到如表统计数据表：

收入x（万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y（万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

濮阳市黄河滩区某村2010年至2016年人均纯收入（单位：万元）的数据如下表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该村人均纯收入的变化情况，并预测该村2017年人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

某地有一企业2007年建厂并开始投资生产，年份代号为7，2008年年份代号为8，依次类推.经连续统计9年的收入情况如下表（经数据分析可用线性回归模型拟合 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的关系）：

年份代号（ $\text{[math]}$ ）	7	8	9	10	11	12	13	14	15
当年收入（ $\text{[math]}$ 千万元）	13	14	18	20	21	22	24	28	29

（Ⅰ）求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）试预测2020年该企业的收入.

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

设有一个回归方程为 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 增加 $\text{[math]}$ 个单位时， $\text{[math]}$ 平均（）

在一次试验中，测得 $\text{[math]}$ 的四组值分别是 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性回归方程为（）

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