根据数据表可得回归直线方程 = x+ ，其中 =2.4， = ﹣   ，据此模型预测广告费用为9万元时，销售轿车台数为（   ）

若已知y与x之间有线性相关关系，试求：

（Ⅰ）线性回归方程；

（Ⅱ）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？

（Ⅰ）试估计平均收益率；

（Ⅱ）根据经验若每份保单的保费在 元的基础上每增加 元，对应的销量 （万份）与 （元）有较强线性相关关系，从历史销售记录中抽样得到如下 组 与 的对应数据：

（ⅰ）根据数据计算出销量 （万份）与 （元）的回归方程为 ；

（ⅱ）若把回归方程 当作 与 的线性关系，用（Ⅰ）中求出的平均获益率估计此产品的获益率，每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益，并求出该最大获益.

参考公示：

（Ⅰ）根据上表数据，请在所给的坐标系中画出散点图；

（Ⅱ）根据上表数据，用最小二乘法求出 关于 的线性回归方程 ；

（Ⅲ）若周六同一时间段的车流量是 万辆，试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测此时 的浓度为多少（保留整数）？

参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是： ，

其中 ．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 .