某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x（万元） 1 2 4 5 销售额y（万元） 10 26 35 49 根据上表可得回归方程 = x+ 的等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	1	2	4	5
销售额y（万元）	10	26	35	49

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为（）

A、54万元 B、55万元 C、56万元 D、57万元

举一反三

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

价格x（元/kg）	10	15	20	25	30
日需求量y（kg）	11	10	8	6	5

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

使用年限 $\text{[math]}$	2	3	4	5	6
总费用 $\text{[math]}$	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

由于表中的数据，得到回归直线方程为 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，当施肥量 $\text{[math]}$ 时，该农作物的预报产量是（）

参考公式：

①线性相关系数 $\text{[math]}$ ，一般地，相关系数 $\text{[math]}$ 的绝对值在 $\text{[math]}$ 以上（含 $\text{[math]}$ ）认为线性相关性较强；否则，线性相关性较弱．

②对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，… $\text{[math]}$ ，其回归直线方程 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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