根据如下的样本数据：广告费x/万元 4 2 3 5 销售额y/万元 49 26 39 54 得到的回归方程为y=bx+a，其中b为9.4，据此模型预报广告费为6万元时的销售额为（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

根据如下的样本数据：

广告费x/万元	4	2	3	5
销售额y/万元	49	26	39	54

得到的回归方程为y=bx+a，其中b为9.4，据此模型预报广告费为6万元时的销售额为（）

A、63.6万元 B、65.5万元 C、67.7万元 D、72.0万元

举一反三

从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入x_i（单位：千元）与月储蓄y_i（单位：千元）的数据资料，算得 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ =20， $\text{[math]}$ =184， $\text{[math]}$ =720．

为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如表统计数据表：

收入x （万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y （万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据如表可得回归直线方程y= $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =0.76， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，据此估计，该社区一户收入为20万元家庭年支出为（）

线性回归方程（）

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

某单位为了制定节能减排的目标，调查了日用电量y（单位：千瓦时）与当天平均气温x（单位：℃），从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温，并制作了对照表：

x	17	15	10	－2
y	24	34	a	64

由表中数据的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则a的值为（）

有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表

摄氏温度	—5	4	7	10	15	23	30	36
热饮杯数	162	128	115	135	89	71	63	37

（参考公式） $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（参考数据） $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .样本中心点为 $\text{[math]}$ .

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