由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），得到回归直线方程 =bx+a，那么下面说法不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

由一组样本数据（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），得到回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+a，那么下面说法不正确的是（）

A、直线 $\text{[math]}$ =bx+a至少经过（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n）中的一个点 B、直线 $\text{[math]}$ =bx+a必经过（ $\text{[math]}$ ） C、直线 $\text{[math]}$ =bx+a的斜率为 $\text{[math]}$ D、直线 $\text{[math]}$ =bx+a的纵截距为 $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$

举一反三

从某大学随机抽取的5名女大学生的身高x（厘米）和体重y（公斤）数据如下表

x	165	160	175	155	170
y	58	52	62	43	60

根据上表可得回归直线方程为 $\text{[math]}$ =0.92x+ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ =（　　）

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x单位：小时）与当天投篮命中率y之间的关系：

时间x	1	2	3	4	5
命中率y	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如表：

x	0	1	2	3	4
y	2.2	4.3	t	4.8	6.7

且回归方程是 $\text{[math]}$ =0.95x+2.6，则t=（）

某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图（如图所示）．由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的．

（Ⅰ）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度；

（Ⅱ）估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值（以各组的区间中点值代表该组的取值）；

（Ⅲ）该公司按照类似的研究方法，测得另外一些数据，并整理得到下表：

广告投入x（单位：万元）	1	2	3	4	5
销售收益y（单位：万元）	2	3	2		7

表中的数据显示，与y之间存在线性相关关系，请将（Ⅱ）的结果填入空白栏，并计算y关于的回归方程．

回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区 5 户家庭，得到如下统计数据表：

收入 x （万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出 y （万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据上表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =0.76， $\text{[math]}$ =y﹣ $\text{[math]}$ x，据此估计，该社区一户收入为 14 万元家庭年支出为（）

社会在对全日制高中的教学水平进行评价时，常常将被清华北大录取的学生人数作为衡量的标准之一．重庆市教委调研了某中学近五年（2013年-2017年）高考被清华北大录取的学生人数，制作了如下所示的表格（设2013年为第一年）．

年份（第 $\text{[math]}$ 年）	1	2	3	4	5
人数（ $\text{[math]}$ 人）	37	38	49	45	56

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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