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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

广西钦州市2020-2021学年高二上学期理数期末教学质量监测试卷

据统计，某产品的市场销售量 $\text{[math]}$ （万台）与广告费用投入 $\text{[math]}$ （万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知， $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ .预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售 $\text{[math]}$ 约为（）

A、6.1万台 B、5.5万台 C、5.2万台 D、6万台

举一反三

下列四个命题：
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0
(2)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
(3)用相关指数R²来刻画回归的效果时，R²的值越小，说明模型拟合的效果越好；
(4)直线 $\text{[math]}$ 和各点(x₁ ， y₁)，(x₂ ， y₂)，...(x_n ， y_n)的偏差 $\text{[math]}$ 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数（）

某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	26	m	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =9x+10.5，则m为（）

设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i ， y_i)(i＝1，2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则下列结论中不正确的是（）

设有一个直线回归方程为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 增加一个单位时（）

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）.

某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可参加一次抽奖.随着抽奖活动的有效开展，参与抽奖活动的人数越来越多，该商场对前5天抽奖活动的人数进行统计，y表示第x天参加抽奖活动的人数，得到统计表如下：

x	1	2	3	4	5
y	50	60	70	80	100

经过进一步统计分析，发现y与x具有线性相关关系.

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