题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
河南省郑州市2019-2020学年高二下学期文数期末考试试卷
现该公司收集了近12年的年研发资金投入量 和年销售额 的数据, ,并对这些数据作了初步处理,得到了右侧的散点图及一些统计量的值.令 ,经计算得如下数据:
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(ii)若下一年销售额 需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量 是多少亿元?
附:①相关系数 ,回归直线 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: , ;
② 参考数据: , , .
单价x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量V(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中数据.求得线性回归方程为 =﹣4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线右上方的概率为
( )
年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量(度) | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得回归直线方程 = x+ 中, =-2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}.
年度 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
利润 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 10 | 11 | 12 | 13 | 13 | 14 |
(Ⅰ)散点图如图所示,根据散点图指出年利润 (单位:万元)和年份序号 之间是否具有线性关系?并用相关系数说明用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间关系的效果;
(Ⅱ)试用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间的关系:求出年净利润 关于年份序号 的回归方程(系数精确到0.1),并帮小张估计他2019年可能赚到的净利润.
附注:参考数据 .
参考公式: . 且 越大拟合效果越好.回归方程 斜率的最小二乘法估计公式为: .
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