某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如表数据：单价x（元） 4 5 6 7 8 9 销量y（件） 90 84 83 80 75...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年贵州省铜仁市思南中学高二下学期期中数学试卷（理科）

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如表数据：

单价x（元）	4	5	6	7	8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣4x+a．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（）

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

实验测得四组（x，y）的值分别为（1，2），（2，3），（3，4），（4，4），则y与x间的线性回归方程是（　　）

在研究两个变量的关系时，可以通过残差 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， …， $\text{[math]}$ 来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为{#blank#}1{#/blank#} 分析．

研究性学习小组为了解某生活小区居民用水量y（吨）与气温x（℃）之间的关系，随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表：

日期	9月5日	10月3日	10月8日	11月16日	12月21日
气温x（℃）	18	15	11	9	﹣3
用水量y（吨）	57	46	36	37	24

（Ⅰ）若从这随机统计的5天中任取2天，求这2天中有且只有1天用水量低于40吨的概率（列出所有的基本事件）；

（Ⅱ）由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，试求出 $\text{[math]}$ 的值，并预测当地气温为5℃时，该生活小区的用水量．

两个变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的回归模型中，分别选择了 $\text{[math]}$ 个不同模型，它们对应的 $\text{[math]}$ 的值如下，其中拟合效果最好的模型是（）

已知某商品的价格 $\text{[math]}$ （元）与需求量 $\text{[math]}$ （件）之间的关系有如下一组数据：

x	14	16	18	20	22
y	12	10	7	5	3

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据： $\text{[math]}$

当n-2=3， $\text{[math]}$ ,

$\text{[math]}$	4	$\text{[math]}$	8	10	12
$\text{[math]}$	1	2	3	5	6

由表中数据求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 这三个样本点中落在回归直线下方的有（）个

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