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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年广东省韶光市南雄中学高二下学期期中数学试卷

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如表：

	甲	乙	丙	丁
R	0.82	0.78	0.69	0.85
M	106	115	124	103

则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性（）

A、甲 B、乙 C、丙 D、丁

举一反三

四名同学根据各自的样本数据研究变量 $\text{[math]}$ 之间的相关关系，并求得回归直线方程，
分别得到以下四个结论：
① y与x负相关且 $\text{[math]}$ ；
② y与x负相关且 $\text{[math]}$ ；
③ y与x正相关且 $\text{[math]}$ ；
④ y与x正相关且 $\text{[math]}$ .
其中一定不正确的结论的序号是__________.

对具有相关关系的两个变量统计分析的一种常用的方法是（　　）

某公司在2016年上半年的收入x(单位：万元)与月支出y(单位：万元)的统计资料如下表所示：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月
收入x	12.3	14.5	15.0	17.0	19.8	20.6
支出y	5.63	5.75	5.82	5.89	6.11	6.18

根据统计资料，则（）

某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位：件)进行了统计如下表，由表中数据，得线性回归方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x－3.25.如果某天进店人数是75，预测这一天该商品销售的件数为（）

x	10	15	20	25	30	35	40
y	5	6	12	14	20	23	25

调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程： $\text{[math]}$ ＝0. 254x＋0. 321. 由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加{#blank#}1{#/blank#}万元.

已知施化肥量x与水稻产量y的试验数据如下表，则变量x与变量y是{#blank#}1{#/blank#}相关(填“正”或“负”).

施化肥量x	15	20	25	30	35	40	45
水稻产量y	330	345	365	405	445	450	455

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