已知x与y之间的几组数据如下表，根据表中数据所得线性回归直线方程为 y^ ＝ b^ x＋ a^ ，某同学根据表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

高中数学人教新课标A版必修3 第二章统计 2.3变量间的相关关系（包括2.3.1变量间的相关关系，2.3.2两个变量的线性相关）

已知x与y之间的几组数据如下表，根据表中数据所得线性回归直线方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ ，某同学根据表中的前两组数据(1，0)和(2，2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是（）

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

A、 $\text{[math]}$ ＞b′， $\text{[math]}$ ＞a′ B、 $\text{[math]}$ ＞b′， $\text{[math]}$ ＜a′ C、 $\text{[math]}$ ＜b′， $\text{[math]}$ ＞a′ D、 $\text{[math]}$ ＜b′， $\text{[math]}$ ＜a′

举一反三

下列说法正确的是( )

某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	m

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为65.5，则a，m为（　　）

某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响，随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试．测试的方案：电脑模拟驾驶，以某速度匀速行驶，记录下驾驶员的“停车距离”（驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离）．无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2．

表1

停车距离d（米）	（10，20]	（20，30]	（30，40]	（40，50]	（50，60]
频数	26	a	b	8	2

表2

平均每毫升血液酒精含量x毫克	10	30	50	70	90
平均停车距离y米	30	50	60	70	90

已知表1数据的中位数估计值为26，回答以下问题．

（Ⅰ）求a，b的值，并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数；

（Ⅱ）根据最小二乘法，由表2的数据计算y关于x的回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅲ）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于（Ⅰ）中无酒状态下的停车距离平均数的3倍，则认定驾驶员是“醉驾”．请根据（Ⅱ）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？

（附：对于一组数据（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．）

已知x、y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 $\text{[math]}$ =0.95x+a，则a=（）

社会在对全日制高中的教学水平进行评价时，常常将被清华北大录取的学生人数作为衡量的标准之一．重庆市教委调研了某中学近五年（2013年-2017年）高考被清华北大录取的学生人数，制作了如下所示的表格（设2013年为第一年）．

年份（第 $\text{[math]}$ 年）	1	2	3	4	5
人数（ $\text{[math]}$ 人）	37	38	49	45	56

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

设某幼苗从观察之日起，第 $\text{[math]}$ 天的高度为 $\text{[math]}$ ，测得的一些数据如下表所示：

第 $\text{[math]}$ 天	1	4	9	16	25	36	49
高度 $\text{[math]}$	0	4	7	9	11	12	13

作出这组数据的散点图发现： $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ （天）之间近似满足头系式 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 均为大于0的常数．

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