某百货公司1～6月份的销售量x与利润y的统计数据如表：月份 1 2 3 4 5 6 销售量x（万件） 10 11 13 12 8 6 利润y...

2016-2017学年河北省廊坊市高二上学期期末数学试卷（理科）

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ）= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

（1）、根据2～5月份的统计数据，求出y关于x的回归直线方程 $\text{[math]}$ ；

（2）、若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？

举一反三

年份200x（年）	0	1	2	3	4
人口数y（十）万	5	7	8	11	19

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	8	10

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，t=x﹣2010，z=y﹣5得到下表2：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

（Ⅰ）求z关于t的线性回归方程；

（Ⅱ）用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？

（附：对于线性回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 得到下表2：

(附：对于线性回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ )

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