设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年河北省唐山市开滦一中高一下学期期末数学试卷（文科）

设（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是（）

A、x和y正相关 B、x和y的相关系数为直线l的斜率 C、x和y的相关系数在﹣1到0之间 D、当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

举一反三

某研究小组在一项实验中获得一组关于y，t之间的数据，将其整理后得到如上的散点图，下列函数中，最能近似刻画y与t之间关系的是　（　）

下列说法：

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；

②用相关指数可以刻画回归的效果，R²值越小说明模型的拟合效果越好；

③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型拟合效果越好．

其中说法正确的是（　　）

教育部，体育总局和共青团中央号召全国各级各类学校要广泛，深入地开展全国亿万大，中学生阳光体育运动，为此，某校学生会对高二年级2014年9月与10月这两个月内参加体育运动的情况进行统计，随机抽取了100名学生作为样本，得到这100名学生在该月参加体育运动总时间的小时数，根据此数据作出了如下的频数和频率的统计表和频率分布直方图：

（I）求a，p的值，并补全频率分布直方图；

（Ⅱ）根据上述数据和直方图，试估计运动时间在[25，55]小时的学生体育运动的平均时间；

如图四个散点图中，适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是（）

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：万元）对年销售量 $\text{[math]}$ （单位：吨）的影响，对近六年的年宣传费 $\text{[math]}$ 和年销售量 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份（ $\text{[math]}$ ）	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）	23	25	27	29	32	35
年销售量 $\text{[math]}$ （吨）	11	21	24	66	115	325

一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化，下表为抽样试验的结果：

转速 $\text{[math]}$ /(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺点的零件数 $\text{[math]}$ /件	11	9	8	5

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