国家物价部门在2015年11月11日那天，对某商品在网上五大购物平台的一天销售量及其价格进行调查，5大购物平台的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：价格x 9 9.5 10 10.5 11 销售量y 11 10 8...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年黑龙江省牡丹江市海林一中高二上学期期末数学试卷（理科）

国家物价部门在2015年11月11日那天，对某商品在网上五大购物平台的一天销售量及其价格进行调查，5大购物平台的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量y与价格x之间有明显的线性相关关系，已知其线性回归直线方程是：y=﹣3.2x+a，则a=（）

A、24 B、35.6 C、40 D、40.5

举一反三

已知下列表格所示的数据的回归直线方程为 $\text{[math]}$ =3.8x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}

x	2	3	4	5	6
y	251	254	257	262	266

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表

广告费用x （万元）	4	2	3	5
销售额y （万元）	49	26	a	54

已知由表中4组数据求得回归直线方程 $\text{[math]}$ =8x+14，则表中的a的值为（　　）

某产品在某销售点的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计数据如表所示：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

由表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为（）

价格x	9	9.5	10	10.5	11
售量y	11	10	8	6	5

经过分析，发现售量y对商的价格x具有线性相关系．

在2013春节间市价部门，对本五商场销售的某商天的销售及其价格进行调查，五个商场的售价x元和销量件之的一组数据表所示：欲销售量为12，价格应定为少．

附：在回归直线y= $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ．

某二手交易市场对某型号的二手汽车的使用年数 $\text{[math]}$ 与销售价格 $\text{[math]}$ （单位：万元/辆）进行整理，得到如下的对应数据：

使用年数 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销售价格 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

（Ⅰ）试求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归直线方程 $\text{[math]}$

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ）

（Ⅱ）已知每辆该型号汽车的收购价格为 $\text{[math]}$ 万元，根据（Ⅰ）中所求的回归方程，预测 $\text{[math]}$ 为何值时，销售一辆该型号汽车所获得的利润 $\text{[math]}$ 最大？（利润=销售价格-收购价格）

某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日至 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日
温差	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
发芽数(颗)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由表中根据 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日至 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 的数据，求的线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 为{#blank#}1{#/blank#}，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 $\text{[math]}$ 颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程{#blank#}2{#/blank#}.(填“可靠”或“不可幕”)

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