3～9岁小孩的身高与年龄的回归模型y=7.2x+74，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年陕西省宝鸡市渭滨区高二下学期期末数学试卷（理科）

A、身高一定是146cm B、身高在146cm以上 C、身高在146cm以下 D、身高在146cm左右

举一反三

襄阳农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x（℃）	10	11	13	12	8
发芽数y（颗）	23	26	32	26	16

襄阳农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．

下表是某厂的产量x与成本y的一组数据：

产量x（千件）	2	3	5	6
成本y（万元）	7	8	9	12

（Ⅰ）根据表中数据，求出回归直线的方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

（Ⅱ）预计产量为8千件时的成本．

某咖啡厅为了了解热饮的销售量 $\text{[math]}$ (个)与气温 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )之间的关系，随机统计了某 $\text{[math]}$ 天的销售量与气温，并制作了对照表：

气温( )	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程 .当气温为时，预测销售量约为（）

某地区某农产品近几年的产量统计如表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份代码t	1	2	3	4	5	6
年产量y（万吨）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	7	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

节能降耗是企业的生存之本，树立一种“点点滴滴降成本，分分秒秒增效益”的节能意识，以最好的管理，来实现节能效益的最大化 $\text{[math]}$ 为此某国企进行节能降耗技术改造，下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：

年号	1	2	3	4	5
年生产利润 $\text{[math]}$ 单位：千万元 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	1	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

预测第8年该国企的生产利润约为 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ 千万元

$\text{[math]}$ 参考公式及数据： $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

已知 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 之间的一组数据如下：

$\text{[math]}$	1	2	3	4
$\text{[math]}$	1	3	5	7

则 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的回归方程必经过点（）

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