襄阳农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日温差x（℃）...

题型：解答题题类：模拟题难易度：困难

2017年湖北省襄阳四中高考数学一模试卷（理科）

襄阳农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

襄阳农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．

（1）、求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率；

（2）、若选取的是12月1日与12月5日这两组数据，情根据12月2日至12月4日的数据，求y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；

（3）、若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过1颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？

注： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ • $\text{[math]}$ ．

举一反三

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

由表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ =﹣4，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为　　　（　　）

年份代码x	1	2	3	4
线下销售额y	95	165	230	310

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据得回归直线方程 $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ ，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}.

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	10	15	30	45	50

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