根据如下样本数据，得到回归方程 =bx+a，则（） x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 ﹣0.5 0.5 ﹣2.0 ﹣3.0

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年江西省赣州市高二下学期期末数学试卷（理科）

根据如下样本数据，得到回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a，则（）

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	﹣0.5	0.5	﹣2.0	﹣3.0

A、a＞0，b＞0 B、a＞0，b＜0 C、a＜0，b＞0 D、a＜0，b＜0

举一反三

根据如下样本数据，得到回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a，则（）

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	﹣0.5	0.5	﹣2.0	﹣3.0

某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量x（吨）与利润y（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ =0.7x+a，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是（）

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响．对近8年的年宣传费x_i和年销售量y_i（i=1，2，8）数据作了初步处理，

得到下面的散点图及一些统计量的值．

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

其中w_i= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$

（Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d $\text{[math]}$ 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；

（Ⅲ）已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y﹣x．根据（Ⅱ）的结果回答下列问题：

（i）年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？

（ii）年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？

附：对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v2），（u_n ， v_n），其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．