已知变量x与y负相关，且由观测数据算得样本平均数 =3， =2.7，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

已知变量x与y负相关，且由观测数据算得样本平均数 $\text{[math]}$ =3， $\text{[math]}$ =2.7，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）

A、 $\text{[math]}$ =﹣0.2x+3.3 B、 $\text{[math]}$ =0.4x+1.5 C、 $\text{[math]}$ =2x﹣3.2 D、 $\text{[math]}$ =﹣2x+8.6

举一反三

售出水量x（单位：箱）	7	6	6	5	6
收益y（单位：元）	165	142	148	125	150

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

由表中的数据得线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+ $\text{[math]}$ 中的b=﹣20，预测当产品价格定为9.5（元）时，销量为{#blank#}1{#/blank#}件．

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

（Ⅰ）根据上表数据，请在所给的坐标系中画出散点图；

（Ⅱ）根据上表数据，用最小二乘法求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅲ）若周六同一时间段的车流量是 $\text{[math]}$ 万辆，试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测此时 $\text{[math]}$ 的浓度为多少（保留整数）？

参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是： $\text{[math]}$ ，

其中 $\text{[math]}$ ．

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	2.5	3	4	4.5

（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图（请在答题卡上作图！）；

（Ⅱ）求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；（参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

（Ⅲ）试预测加工10个零件需要多少时间？

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