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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

一工厂生产某种产品的月产量y（单位：万件）与月份x构成的实数对（x，y）在直线y=x+1附近，则估计3月份生产该产品万件．

举一反三

某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

零件数x（个）	11	20	29
加工时间y（分钟）	20	31	39

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（）

实验测得四组(x，y)的值分别为(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，4)，则y与x间的线性回归方程是（）

已知某产品连续4个月的广告费用x_i（i=1，2，3，4）千元与销售额y_i（i=1，2，3，4）万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：

①x₁+x₂+x₃+x₄=18，y₁+y₂+y₃+y₄=14；

②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；

③回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b=0.8（用最小二乘法求得）；

那么，当广告费用为6千元时，可预测销售额约为（　　）

某品牌新款夏装即将上市，为了对新款夏装进行合理定价，在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售，得到如下数据：

连锁店	A店		B店		C店
售价x(元)	80	86	82	88	84	90
销量y(件)	88	78	85	75	82	66

设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i ， y_i)(i＝1，2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则下列结论中不正确的是（）

在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：

广告费用 $\text{[math]}$ （万元）	2	3	4	5
销售额 $\text{[math]}$ （万元）	26	39	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（）

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