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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

陕西省西安市蓝田县2018-2019学年高二下学期理数期末考试试卷

在一组样本数据 $\text{[math]}$ 不全相等 $\text{[math]}$ 的散点图中，若所有样本点 $\text{[math]}$ 都在直线 $\text{[math]}$ 上，则这组样本数据的样本相关系数为（）

A、3 B、0 C、 $\text{[math]}$ D、1

举一反三

线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx＋a必过（）

下列说法正确的有（　　）
①最小二乘法指的是把各个离差加起来作为总离差，并使之达到最小值的方法；
②最小二乘法是指把各离差的平方和作为总离差，并使之达到最小值的方法；
③线性回归就是由样本点去寻找一条直线，贴近这些样本点的数学方法；
④因为由任何一观测值都可以求得一个回归直线方程，所以没有必要进行相关性检验．

下列结论中正确的个数是（）
（1）在回归分析中，可用指数系数 $\text{[math]}$ 的值判断模型的拟合效果， $\text{[math]}$ 越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；
（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．

下列关于由最小二乘法求出的回归直线方程 $\text{[math]}$ =2－x的说法中，不正确的是（）

某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（　　）

已知x，y的取值如下表：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，y与x线性相关，则回归方程为 $\text{[math]}$ =bx+a必过点{#blank#}1{#/blank#}

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