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题型：解答题题类：常考题难易度：普通

湖南省三湘名校2019届高三第二次大联考数学文试题

已知函数y=a+bx与 $\text{[math]}$ ，若对于任意一点 $\text{[math]}$ ，过点 $\text{[math]}$ 作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点 $\text{[math]}$ ，交函数 $\text{[math]}$ 的图象于点 $\text{[math]}$ ，定义： $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ 则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数 $\text{[math]}$ 来拟合Y与X之间的关系

（附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线方程 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ）

（1）、给定一组变量P₁(1，4)，P₂(2，5)，p₃(3，6)，p₄(4，5.5)，p₅(5，5.6)，p₆(6，5.8)，对于函数 $\text{[math]}$ 与函数 $\text{[math]}$ ，试利用定义求Q₁ ， Q₂的值，并判断哪一个更适合作为点P_I(x_i ， y_i)(i=1，2，3…6)中的Y与X之间的拟合函数；

（2）、若一组变量的散点图符合 $\text{[math]}$ 图象，试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程，并预测当 $\text{[math]}$ 时， $\text{[math]}$ 的值为多少.

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

表中的 $\text{[math]}$

举一反三

以下四个命题中：

①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见，打算从中抽取一个容量为40的样本，考虑用系统抽样，则分段的间隔k为40．

②线性回归直线方程 $\text{[math]}$ 恒过样本中心（ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ），且至少过一个样本点；

③在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布N（2，σ²）（σ＞0）．若ξ在（﹣∞，1）内取值的概率为0.1，则ξ在（2，3）内取值的概率为0.4；

其中真命题的个数为（）

已知x与y之间的一组数据：

x	1	2	3	4
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ 必过点{#blank#}1{#/blank#}．

对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如表：

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	70	80

若它们的回归直线方程为 $\text{[math]}$ =10.5x+a，则a的值为（）

某企业生产甲、乙两种产品均需用A，B两种原料，已知每种产品各生产1吨所需原料及每天原料的可用限额如下表所示，如果生产1吨甲产品可获利润3万元，生产1吨乙产品可获利4万元，则该企业每天可获得最大利润为{#blank#}1{#/blank#}万元．

	甲	乙	原料限额
A（吨）	3	2	12
B（吨）	1	2	8

已知变量 $\text{[math]}$ 之间满足线性相关关系 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ 之间的相关数据如下表所示：

则实数 $\text{[math]}$ （）

某公司为提高市场销售业绩，设计了一套产品促销方案，并在某地区部分营销网点进行试点.运作一年后，对“采取促销”和“没有采取促销”的营销网点各选了50个，对比上一年度的销售情况，分别统计了它们的年销售总额，并按年销售总额增长的百分点分成5组： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，分别统计后制成如图所示的频率分布直方图，并规定年销售总额增长10个百分点及以上的营销网点为“精英店”.

“采用促销”的销售网点

“不采用促销”的销售网点

附①： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

附②：对应一组数据 $\text{[math]}$ ，

其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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