题型:解答题 题类:模拟题 难易度:普通
年份 |
2012-13 |
2013-14[ |
2014-15 |
2015-16 |
2016-17 |
2017-18 |
年份代码t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
常规赛场均得分y |
25.9 |
25.4 |
27.4 |
29.0 |
29.1 |
30.4 |
(Ⅰ)根据表中数据,求y关于t的线性回归方程 (
,
*);
(Ⅱ)根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分.
(附)对于一组数据 ,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
(参考数据 ,计算结果保留小数点后一位)
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | ﹣1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程=bx+a中b=﹣2,预测当气温为﹣4℃时,用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}
单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中的数据得线性回归方程 =bx+
中的b=﹣20,预测当产品价格定为9.5(元)时,销量为{#blank#}1{#/blank#}件.
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
录取人数 | 10 | 13 | 17 | 20 | 25 |
参考数据: ,
.
参考公式: ,
.
年份 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
年生产台数 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
该产品的年利润 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
年返修台数(台) | 19 | 58 | 45 | 71 | 70 |
注:
试题篮