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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++2

如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点可知，用水量y与月份x之间由较好的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ =0.7x+a，则a等于．

举一反三

已知一组观测值具有线性相关关系，若对于 $\text{[math]}$ ，求得 $\text{[math]}$ ，则线性回归方程是（）

已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程 $\text{[math]}$ 必过点（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

如表是x，y的对应数据，由表中数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.8x﹣ $\text{[math]}$ ．那么，当x=60时，相应的 $\text{[math]}$ 为（）

x	15	20	25	30	35
y	6	12	14	20	23

在一段时间内，分5次测得某种商品的价格 $\text{[math]}$ （万元）和需求量 $\text{[math]}$ 之间的一组数据为：

	1	2	3	4	5
价格 $\text{[math]}$	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量 $\text{[math]}$	12	10	7	5	3

已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（）

当今社会面临职业选择时，越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生，通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产，下面是他近5个月的家乡特产收入y（单位：万元）的情况，如表所示.

月份	5	6	7	8	9
时间代号t	1	2	3	4	5
家乡特产收入y	3	2.4	2.2	2	1.8

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