某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x年 3 5 6 7 9 年推销金额y万元 2...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年四川省成都市双流中学高二下学期期中数学试卷

某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：

（1）、从编号1﹣5的五位推销员中随机取出两位，求他们年推销金额之和不少于7万元的概率；

（2）、求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；若第6名产品推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ．

举一反三

x	2	3	4
y	6	4	5

如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为 $\text{[math]}$ =bx+6.5则b=（）

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	m	75	68

根据最小二乘法建立的回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，

月份x	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点可知，用水量y与月份x之间由较好的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ =0.7x+a，则a等于{#blank#}1{#/blank#}．

月份 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
用电量 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由散点图可知，用电量 $\text{[math]}$ 与月份 $\text{[math]}$ 间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 等于（）

参考数据和公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$

相关试卷