对具有线性相关关系的变量x，y，有一组观测数据（xi，yi）（i=1，2，…，8），其回归直线方程是 = x+ ，且x1+x2+x3+…+x8=3（y1+y2+y3+…+y8）=6，则 =．

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年河南省信阳市高二下学期期末数学试卷（理科）

对具有线性相关关系的变量x，y，有一组观测数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，8），其回归直线方程是 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，且x₁+x₂+x₃+…+x₈=3（y₁+y₂+y₃+…+y₈）=6，则 $\text{[math]}$ =．

举一反三

某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近5年的广告支出m与销售额y（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

y	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

经测算，年广告支出m与年销售额y满足线性回归方程 $\text{[math]}$ =6.5m+17.5，则p的值为（）

在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如表：

x	0.25	0.5	1	2	4
y	16	12	5	2	1

某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（）

调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程： $\text{[math]}$ ＝0. 254x＋0. 321. 由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加{#blank#}1{#/blank#}万元.

已知x与y之间的一组数据：则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

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