某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表广告费用x （万元）4235销售额y （万元）4926a54已知由表中4组数据求得回归直线方程...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表

广告费用x （万元）	4	2	3	5
销售额y （万元）	49	26	a	54

已知由表中4组数据求得回归直线方程 $\text{[math]}$ =8x+14，则表中的a的值为（　　）

A、37 B、38 C、39 D、40

举一反三

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )

某单位为了了解用电量Y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温数据如表格所示．若由表中数据得回归直线方程y=bx+a中b=﹣2，据此预测当气温为15℃时，用电量的度数约为（　　）

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一天所卖的热饮杯数（y）与当天气温（x℃）之间的线性关系，其回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣2.35x+147.77．如果某天气温为2℃时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（）

如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2017年我国生活垃圾无害化处理量．

参考数据： $\text{[math]}$ =9.32， $\text{[math]}$ y_i=40.17， $\text{[math]}$ =0.55， $\text{[math]}$ ≈2.646．

参考公式：相关系数r= $\text{[math]}$ 回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．