一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为y∧=7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为 $\text{[math]}$ =7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁时的身高，则有（　　）

A、身高一定是145.83cm B、身高在145.83cm左右 C、身高在145.83cm以上 D、身高在145.83cm以下

举一反三

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据得线性方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ x中 $\text{[math]}$ =﹣2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}

$\text{[math]}$	2	3	4	5	6
$\text{[math]}$	25	●	50	56	64

根据表格已得回归方程： $\text{[math]}$ ，表中有一数据模糊不清，请推算该数据是（）

已知在全部50人中随机抽取1人，抽到患心肺疾病的人的概率为 $\text{[math]}$ .

参考格式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

下面的临界值仅供参考：

$\text{[math]}$	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

科研人员确定研究方案是：从5组数据中选3组数据求线性回归方程，再用求得的回归方程对剩下的2组数据进行检验.

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 元时预测销量为{#blank#}1{#/blank#}件．

年龄 $\text{[math]}$	28	32	38	42	48	52	58	62
收缩压 $\text{[math]}$ （单位 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$	114	118	122	127	129	135	140	147

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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