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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

2015-2016学年广东省珠海市高二下学期期末数学试卷（理科）

已知线性回归方程 $\text{[math]}$ 若 $\text{[math]}$ 则 $\text{[math]}$ （）

A、-4 B、4 C、18 D、0

举一反三

以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差x_i与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数y_i（i=1，2，…，5），作了初步处理，得到下表：

日期	3月1日	3月2日	3月3日	3月4日	3月5日
温差x_i（℃）	10	11	13	12	9
发芽率y_i（颗）	23	25	30	26	16

近来景德镇市棚户区改造进行的如火如荼，加上城市人居环境的不断改善，我市房地产住宅销售价格节节攀升，一部分刚需住户带来了不小的烦恼，下表为我市2017.1﹣2017.5这5月住宅价格与月份的关系．

月份x

1

2

3

4

5

住宅价格y

千元/平米

4.8

5.4

6.2

6.6

7

某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划，收集了近 $\text{[math]}$ 个月广告投入量 $\text{[math]}$ （单位：万元）和收益 $\text{[math]}$ （单位：万元）的数据如下表：

月份	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
广告投入量	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
收益	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

他们分别用两种模型① $\text{[math]}$ ，② $\text{[math]}$ 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；

（Ⅱ）残差绝对值大于 $\text{[math]}$ 的数据被认为是异常数据，需要剔除：

（ⅰ）剔除异常数据后求出（Ⅰ）中所选模型的回归方程；

（ⅱ）若广告投入量 $\text{[math]}$ 时，该模型收益的预报值是多少？

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，……， $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

已知某种商品的广告费支出 $\text{[math]}$ （单位：万元）与销售额 $\text{[math]}$ （单位：万元）之间有如表对应数据根据表中数据可得回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ，据此估计，当投入6万元广告费时，销售额约为（）万元

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	10	15	30	45	50

某位同学进行寒假社会实践活动，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温 $\text{[math]}$ (℃)与该小卖部的这种饮料销量 $\text{[math]}$ (杯)，得到如下数据：

日期	1月11日	1月12日	1月13日	1月14日	1月15日
平均气温 $\text{[math]}$ (℃)	9	10	12	11	8
销量 $\text{[math]}$ (杯)	23	25	30	26	21

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