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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )

A、通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 $\text{[math]}$ B、用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使 $\text{[math]}$ 最小的a，b的值 C、相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱 D、 $\text{[math]}$ 越接近1，表明回归的效果越好

举一反三

根据一组样本数据 $\text{[math]}$ 的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程 $\text{[math]}$ ，则在样本点 $\text{[math]}$ 处的残差为（）

某市利用历史资料算得煤气年消耗量y（单位：万立方米）与使用煤气户数x（单位：万户）之间的回归直线方程为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x﹣ $\text{[math]}$ ．若市政府下一步再扩大2300煤气用户，试利用回归直线方程估计该市年煤气消耗量将增加{#blank#}1{#/blank#}万立方米．

为了解某地区某种农产品的年产量x（单位：吨）对价格y（单位：千元/吨）和利润z的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如表：

x	1	2	3	4	5
y	7.0	6.5	5.5	3.8	2.2

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润z取到最大值？（保留两位小数）

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为： $\text{[math]}$ =0.85x﹣85.71，则下列结论中不正确的是（）

某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格y（单位：千元/平米）的统计数据如表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
销售价格y	3	3.4	3.7	4.5	4.9	5.3	6

如表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限 $\text{[math]}$ 和所支出的维修费 $\text{[math]}$ （万元）的几组对照数据：

$\text{[math]}$ （年）	2	3	4	5	6
$\text{[math]}$ （万元）	1	2.5	3	4	4.5

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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