已知变量 x,y 具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若 y 关于 x 的回归方程为 y^=1.3x−1 ，则 m= ．

题型：填空题题类：模拟题难易度：容易

甘肃省兰州市2018届高三理数第二次实战考试试卷

已知变量 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，

若 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ．

举一反三

已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 必过点（　　）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

如表是某单位1﹣4月份水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ =﹣0.7x+a，由此可预测该单位第5个月的用水量是{#blank#}1{#/blank#}百吨．

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

某微商赠品费用支出与销售额之间有如下对应数据：

x（万元）	1	2	3	4	5
y（万元）	24	30	38	42	51

抽样得到某次考试中高二年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩y	72	77	80	84	88	90	93	95

(参考公式：回归直线方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ ，其中

$\text{[math]}$ ，a＝ $\text{[math]}$ －b $\text{[math]}$ .参考数据： $\text{[math]}$ ＝77.5，

$\text{[math]}$ ≈84.9， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .)

某公司生产一种产品，从流水线上随机抽取100件产品，统计其质量指数并绘制频率分布直方图（如图1）：

产品的质量指数在 $\text{[math]}$ 的为三等品，在 $\text{[math]}$ 的为二等品，在 $\text{[math]}$ 的为一等品，该产品的三、二、一等品的销售利润分别为每件1.5，3.5，5.5（单位：元），以这100件产品的质量指数位于各区间的频率代替产品的质量指数位于该区间的概率.

某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温x（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，预测当气温为-4℃时用电量度数为（）

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