- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

福建省泉州市普通高中2019年高二下学期文数期末考试试卷

旅游业作为一个第三产业，时间性和季节性非常强，每年11月份来临，全国各地就相继进入旅游淡季，很多旅游景区就变得门庭冷落.为改变这种局面，某旅游公司借助一自媒体平台做宣传推广，销售特惠旅游产品.该公司统计了活动刚推出一周内产品的销售数量，用 $\text{[math]}$ 表示活动推出的天数，用 $\text{[math]}$ 表示产品的销售数量（单位：百件），统计数据如下表所示.

根据以上数据，绘制了如图所示的散点图，根据已有的函数知识，发现样本点分布在某一条指数型函数 $\text{[math]}$ 的周围.为求出该回归方程，相关人员确定的研究方案是：先用其中5个数据建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.试回答下列问题：

（1）、现令 $\text{[math]}$ ，若选取的是 $\text{[math]}$ 这5组数据，已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，请求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程（结果保留一位有效数字）；

（2）、若由回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过 $\text{[math]}$ ，则认为得到的回归方程是可靠的，试问（1）中所得的回归方程是否可靠？

参考公式及数据：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ ．

举一反三

已知x、y的取值如下表：

x	2	3	4	5
y	2.2	3.8	5.5	6.5

从散点图分析，y与x线性相关，且回归方程为 $\text{[math]}$ =1.46x+ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 为{#blank#}1{#/blank#}

从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入x_i（单位：千元）与月储蓄y_i（单位：千元）的数据资料，算得 $\text{[math]}$ =80， $\text{[math]}$ =20， $\text{[math]}$ y_i=184， $\text{[math]}$ =720．

某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位：件)进行了统计如下表，由表中数据，得线性回归方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x－3.25.如果某天进店人数是75，预测这一天该商品销售的件数为（）

x	10	15	20	25	30	35	40
y	5	6	12	14	20	23	25

已知方程 $\text{[math]}$ 是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程，其中x的单位是cm， $\text{[math]}$ 的单位是kg，那么针对某个体（160，53）的残差是{#blank#}1{#/blank#}．

在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差，班主任为了了解个别学生的偏科情况，对学生数学偏差x（单位：分）与物理偏差y（单位：分）之间的关系进行偏差分析，决定从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：

某商场5个分店某日的销售额和利润额资料如下表：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x/万元	3	5	6	7	9
利润额y/万元	2	3	3	4	5

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ……， $\text{[math]}$ 其回归线 $\text{[math]}$ 斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ；， $\text{[math]}$

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