某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：月平均...

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

高中数学人教版选修1-2（文科）第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，气象部门预测下个月的平均气温约为 $\text{[math]}$ ℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件（）

A、46 B、40 C、70 D、58

举一反三

x	1	2	3	4	5
y	7.0	6.5	5.5	3.8	2.2

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润z取到最大值？（保留两位小数）

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	26	m	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =9x+10.5，则m为（）

①分类变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的随机变量 $\text{[math]}$ 越大，说明“ $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 有关系”的可信度越大.

②以模型 $\text{[math]}$ 去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设 $\text{[math]}$ ，将其变换后得到线性方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值分别是 $\text{[math]}$ 和0.3.

③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

④如果两个变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据 $\text{[math]}$ 不能写出一个线性方程

正确的个数是（）

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

若已求得它们的回归方程的斜率为6.5，则这条直线的回归方程为{#blank#}1{#/blank#}.

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