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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

高中数学人教版选修1-2（文科）第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，气象部门预测下个月的平均气温约为 $\text{[math]}$ ℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件（）

A、46 B、40 C、70 D、58

举一反三

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l₁、l₂ ，已知两人所得的试验数据中，变量x和y的数据的平均值都相等，且分别都是s、t，那么下列说法正确的是（　　）

许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中的一个，在研究这两个因素的关系时，收集了某国50个地区的成年人至多受过9年教育的百分比（x%）和收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比（y%）的数据，建立的回归直线方程是y=0.8x+4.6，这里，斜率的估计0.8说明一个地区受过9年或更少的教育的百分比每增加{#blank#}1{#/blank#} ，则收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比将增加{#blank#}2{#/blank#} 左右．

表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，那么表中t的值为（）

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

某工厂每日生产一种产品 $\text{[math]}$ 吨，每日生产的产品当日销售完毕，日销售额为 $\text{[math]}$ 万元，产品价格随着产量变化而有所变化，经过一段时间的产销，得到了 $\text{[math]}$ 的一组统计数据如下表：

假设某种设备使用的年限x（年）与所支出的维修费用y（万元）有以下统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2	4	5	6	7

若由资料知y对x呈线性相关关系。试求：

附：利用“最小二乘法”计算a，b的值时，可根据以下公式：

$\text{[math]}$

某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ .

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