为了解某地区某种农产品的年产量x（单位：吨）对价格y（单位：千元/吨）和利润z的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如表： x 1 2 3 4 5 y 7 6 5 4 2

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

为了解某地区某种农产品的年产量x（单位：吨）对价格y（单位：千元/吨）和利润z的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如表：

x	1	2	3	4	5
y	7	6	5	4	2

（1）、求y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x﹣ $\text{[math]}$ ；

（2）、若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润z取到最大值？（保留两位小数）

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

举一反三

有下列说法：

①一支田径队有男女运动员98人，其中男运动员有56人．按男、女比例用分层抽样的方法，从全体运动员中抽出一个容量为28的样本，那么应抽取女运动员人数是12人；

②采用系统抽样法从某班按学号抽取5名同学参加活动，学号为5，27，38，49的同学均选中，则该班学生的人数为60人；

③废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，这表明废品率每增加1%，生铁成本大约增加258元；

④为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名未使用血清和使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H₀：“这种血清不能起到预防作用”，利用2×2列联表计算得K²的观测值k≈3.918，经查对临界值表知P（K²≥3.841）≈0.05，由此，得出以下判断：在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防的作用”．

正确的有（）

某同学在求解某回归方程中，已知x，y的取值结果（y与x呈线性相关）如表：

x	2	3	4
y	6	4	m

并且求得了线性回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣ $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，则m等于{#blank#}1{#/blank#}．

假设某种设备使用的年限x（年）与所支出的维修费用y（元）有以下统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

如果由资料知y对x呈线性相关关系．试求：

变量x，y之间的一组相关数据如表所示：

x	4	5	6	7
y	8.2	7.8	6.6	5.4

若x，y之间的线性回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+12.28，则 $\text{[math]}$ 的值为（）

已知x和y之间的一组数据，若x、y具有线性相关关系，且回归方程为 $\text{[math]}$ =x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

期末考试结束后，某老师随机抽取了本班五位同学的数学成绩进行统计，五位同学平均每天学习数学的时间 $\text{[math]}$ （分钟）与数学成绩 $\text{[math]}$ 之间的一组数据如下表所示：

时间 $\text{[math]}$ （分钟）	30	40	70	90	120
数学成绩 $\text{[math]}$	35	48	$\text{[math]}$	82	92

通过分析，发现数学成绩 $\text{[math]}$ 与学习数学的时间 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系，其回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表格中的 $\text{[math]}$ 的值是{#blank#}1{#/blank#}．

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