- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

四川省成都市郫都区2020-2021学年高二上学期理数期中考试试卷

近年来，“双11”网购的观念逐渐深入人心.某人统计了近 $\text{[math]}$ 年某网站“双11”当天的交易额，统计结果如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代码x	1	2	3	4	5
交易额y/百亿元	9	12	17	21	26

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；参考数据： $\text{[math]}$ .

（1）、请根据上表提供的数据，用相关系数 $\text{[math]}$ 说明 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性相关程度，线性相关系数保留三位小数.（统计中用相关系数 $\text{[math]}$ 来衡量两个变量之间线性关系的强弱.若相应于变量 $\text{[math]}$ 的取值 $\text{[math]}$ ，变量 $\text{[math]}$ 的观测值为 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )，则两个变量的相关系数的计算公式为： $\text{[math]}$ .统计学认为，对于变量 $\text{[math]}$ ，如果 $\text{[math]}$ ，那么负相关很强；如果 $\text{[math]}$ ，那么正相关很强；如果 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，那么相关性一般；如果 $\text{[math]}$ ，那么相关性较弱）；

（2）、求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程，并预测 $\text{[math]}$ 年该网站“双11”当天的交易额.

举一反三

高三某学习小组对两个相关变量收集到6组数据如下表：

x	10	20	30	40	50	60
y	39	28	m	n	43	41

由最小二乘法得到回归直线方程 $\text{[math]}$ =0.82x+11.3，发现表中有两个数据模糊不清，则这两个数据的和是{#blank#}1{#/blank#} ．

从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如表所示：

身高x（cm）	160	165	170	175	180
体重y（kg）	65	69	m	72	74

根据上表得到的回归直线方程为 $\text{[math]}$ =0.5x﹣15，则m的值为{#blank#}1{#/blank#}．

某车间加工零件的数量与加工时间y的统计数据如表：

零件数（个）	18	20	22
加工时间y（分钟）	27	30	33

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ 的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（）

某产品近四年的广告费x万元与销售额y万元的统计数据如下表，

根据此表可得回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ =9.4，据此模型预测下一年该产品广告费预算为60万元时，其销售额为（）万元.

某种新产品投放市场一段时间后，经过调研获得了时间 $\text{[math]}$ （天数）与销售单价 $\text{[math]}$ （元）的一组数据，且做了一定的数据处理（如表），并作出了散点图（如图）

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$