某车间加工零件的数量与加工时间y的统计数据如表：零件数（个） 18 20 22 加工时间y（分钟） 27 30 33 现已求得上表数据的回归方程 = x+ 中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（ ...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

某车间加工零件的数量与加工时间y的统计数据如表：

零件数（个）	18	20	22
加工时间y（分钟）	27	30	33

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ 的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（）

A、84分钟 B、94分钟 C、102分钟 D、112分钟

举一反三

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =8.8x+ $\text{[math]}$ ，预测该学生10岁时的身高为（　　）

$\text{[math]}$	0	1	2	3	4
$\text{[math]}$	2.2	4.3	$\text{[math]}$	4.8	6.7

且回归方程是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

气温(℃)	14	12	8	6
用电量(度)	22	26	34	38

由表中数据得回归直线方程 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ ＝－2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}．

(参考公式：回归直线方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ ，其中

$\text{[math]}$ ，a＝ $\text{[math]}$ －b $\text{[math]}$ .参考数据： $\text{[math]}$ ＝77.5，

$\text{[math]}$ ≈84.9， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .)

附：参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 为样本平均值。

参考数据： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ．

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