题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
2016-2017学年湖北省黄冈市蕲春县高二下学期期中数学试卷(理科)
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2017年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据: yi=9.32, tiyi=40.17, =0.55, ≈2.646.
参考公式:相关系数r= =
回归方程 = + t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: = , = ﹣ t.
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(Ⅰ)求y关于t的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: = , = ﹣ .
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(Ⅰ)试估计平均收益率;
(Ⅱ)根据经验若每份保单的保费在 元的基础上每增加 元,对应的销量 (万份)与 (元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下 组 与 的对应数据:
(元) | |||||
销量 (万份) |
(ⅰ)根据数据计算出销量 (万份)与 (元)的回归方程为 ;
(ⅱ)若把回归方程 当作 与 的线性关系,用(Ⅰ)中求出的平均获益率估计此产品的获益率,每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益,并求出该最大获益.
参考公示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
广告投入( 万元) | 9.5 | 9.3 | 9.1 | 8.9 | 9.7 |
利润( 万元) | 92 | 89 | 89 | 87 | 93 |
由此所得回归方程为 ,若6月份广告投入10(万元)估计所获利润为( )
试题篮