- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

广东省深圳市宝安区2018-2019学年高二下学期文数期末考试试卷

十八大以来，我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代码 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
新能源产品年销售 $\text{[math]}$ （万个）	1.6	6.2	17.7	33.1	55.6

（1）、请画出上表中年份代码 $\text{[math]}$ 与年销量 $\text{[math]}$ 的数据对应的散点图，并根据散点图判断： $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 中哪一个更适宜作为年销售量 $\text{[math]}$ 关于年份代码 $\text{[math]}$ 的回归方程类型；

（2）、根据（1）的判断结果及表中数据，建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程，并预测2019年某新能源产品的销售量（精确到0.01）.

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

参考数据： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$

举一反三

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	m	3	5.5	7

已求得关于y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =2.1x+0.85，则m的值为（　　）

某单位为了了解用电量Y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温数据如表格所示．若由表中数据得回归直线方程y=bx+a中b=﹣2，据此预测当气温为15℃时，用电量的度数约为（　　）

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

x (℃)

就诊人数

y(个)

该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.

（参考公式: $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据：11×25+13×29+12×26+8×16= $\text{[math]}$ 1092，11²+13²+12²+8²=498.

某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示，并得到其回归直线的方程为 $\text{[math]}$ ，计算其相关系数为 $\text{[math]}$ ，相关指数为 $\text{[math]}$ .经过分析确定点 $\text{[math]}$ 为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为 $\text{[math]}$ ，相关系数为 $\text{[math]}$ ，相关指数为 $\text{[math]}$ .以下结论中，不正确的是（）

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 $\text{[math]}$ (吨)与相应的生产能耗 $\text{[math]}$ (吨)标准煤的几组对照数据

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

参考公式： $\text{[math]}$

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