在去年某段时间内，一件商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为： x（元） 14 16 18 20 22 Y（件） 12 10 7 53 且知x与y具有线性相关关系，参考公式...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

独立性检验2

在去年某段时间内，一件商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：

x（元）	14	16	18	20	22
Y（件）	12	10	7	53

且知x与y具有线性相关关系，

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，R²= $\text{[math]}$ ．

（1）、求出y对x的线性回归方程，并预测商品价格为24元时需求量的大小．

（2）、计算R²（保留三位小数），并说明拟合效果的好坏．

举一反三

表1：

生产时间	[60，65）	[65，70）	[70，75）	[75，80）
人数	30	40	20	10

表2

生产时间	[60，65）	[65，70）	[70，75）	[75，80）	[80，85）
人数	10	25	20	30	15

经计算得到随机变量K²的观测值为8.333，则有{#blank#}1{#/blank#} %的把握认为喜爱打篮球与性别有关（临界值参考表如下）．

P（K²≥K₀）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
K₀	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

参考公式与临界值表：K²= $\text{[math]}$

P（K²≥k）	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
k	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

为了判断休闲方式是滞与性别有关，根据表中数据，

得到 $\text{[math]}$ 所以判定休闲方式与性别有关系，那么这种判断出错的可能性至多为（）

（参考数据： $\text{[math]}$ ）

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