某奶茶店为了解白天平均气温与某种饮料销量之间的关系进行分析研究，记录了2月21日至2月25日的白天平均气温x（℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（杯），得到如表数据：平均气温x（℃） 9 11 12 10 8 销量y（杯） 23 26...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年重庆市永川中学高二下学期期中数学试卷（文科）

某奶茶店为了解白天平均气温与某种饮料销量之间的关系进行分析研究，记录了2月21日至2月25日

的白天平均气温x（℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（杯），得到如表数据：

平均气温x（℃）	9	11	12	10	8
销量y（杯）	23	26	30	25	21

（1）、请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；

（2）、试根据（1）求出的线性回归方程，预测平均气温约为20℃时该奶茶店的这种饮料销量．

（参考： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ • $\text{[math]}$ ；9×23+11×26+12×30+10×25+8×21=1271，9²+11²+12²+10²+8²=510）

举一反三

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费x_i和年销售量y_i=1；2…8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
46.6	56.3	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中w_i= $\text{[math]}$ ， = $\text{[math]}$

已知x与y之间的一组数据如表，若y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =bx﹣2，则b=（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

某地区2012年至2016年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号t	1	2	3	4	5
人均纯收入y	5	6	7	8	10

下表是检测某种浓度的农药随时间x（秒）渗入某种水果表皮深度y（微米）的一组结果．

时间x（秒）	5	10	15	20	30
深度y（微米）	6	10	10	13	16

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月2日	12月3日	12月4日
温差 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ）	11	13	12
发芽数 $\text{[math]}$ （颗）	25	30	26

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与医院抄录1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下图资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 $\text{[math]}$	10	11	13	12	8	6
就诊人数y(个)	22	25	29	26	16	12

该兴趣小组的研究方案是先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据检验.

附： $\text{[math]}$ .

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