（参考公式： = ， = ﹣ ）

参考数据：90²+85²+74²+68²+63²=29394，90×130+85×125+74×110+68×95+63×90=42595．

（Ⅰ）用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程 = x+ ；

（Ⅱ）当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小．

（注： = = ， = ﹣ ）

y（微克）

   x（千克）

其中

（I）根据散点图判断， 与 ，哪一个适宜作为蔬菜农药残量 与用水量 的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；

(Ⅱ)若用解析式 作为蔬菜农药残量 与用水量 的回归方程，求出 与 的回归方程.(c，d精确到0.1)

(Ⅲ)对于某种残留在蔬菜上的农药，当它的残留量低于20微克时对人体无害，为了放心食用该蔬菜，请估计需要用多少千克的清水清洗一千克蔬菜？(精确到0.1，参考数据 )

附：参考公式：回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

表中 ，

附：对于一组数据 ， ……， 其回归线 斜率和截距的最小二乘估计分别为 ；，