宝宝的健康成长是妈妈们最关心的问题，父母亲为婴儿选择什么品牌的奶粉一直以来都是育婴中的一个重要话题．为了解国产奶粉的知名度和消费者的信任度，某调查小组特别调查记录了某大型连锁超市2015年与2016年这两年销售量前5名的五个奶粉的销量（单位：罐），绘制出如图1的管状图：

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

（1）、根据给出的这两年销量的管状图，对该超市这两年品牌奶粉销量的前五强进行排名；

（2）、分别计算这5个品牌奶粉2016年所占总销量（仅指这5个品牌奶粉的总销量）的百分比（百分数精确到个位），并将数据填入如图2上饼状图中的括号内；

（3）、已知该超市2014年飞鹤奶粉的销量为1650（单位：罐），以2014，2015，2016这3年销量得出销量y关于年份x的线性回归方程，并据此预测2017年该超市飞鹤奶粉的销量．

（相关公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ）= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

举一反三

一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表

（1）要在这五名学生中选2名参加一项活动，求选中的同学中至少有一人的物理成绩高于90分的概率．

（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求出这些数据的线性回归直线方程．

参考公式回归直线的方程是：y=bx+a，

其中对应的回归估计值．b= $\text{[math]}$ ， a= $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ．

x	1	2	3	4
y	12	28	42	56

（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；

（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合y与x的回归模型，并用相关系数加以说明；

（Ⅲ）建立y关于x的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．

附注：参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

参考公式：相关系数 $\text{[math]}$ ，

回归方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

$\text{[math]}$	3	4	5	6
$\text{[math]}$		30	40	45

已知 $\text{[math]}$ 对 $\text{[math]}$ 呈线性相关关系，且回归方程为 $\text{[math]}$ ，工作人员不慎将表格中 $\text{[math]}$ 的第一个数据遗失，该数据为（）

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	64	69	75	82	90

由表中数据，求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为{#blank#}1{#/blank#}分钟．

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