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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

研究身高和体重的关系时，求得相关指数R²≈ ，可以叙述为“身高解释了76%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的24%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

举一反三

如图，有 5组（x，y）数据，去掉组（即填A，B，C，D，E中的某一个）后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。( )

甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：

则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（　　）

（Ⅰ）如果在测试中掉线次数超过 $\text{[math]}$ 次，则网络状况为“糟糕”，否则为“良好”，那么在犯错误的概率不超过 $\text{[math]}$ 的前提下，能否说明网络状况与网络的类型有关？

（Ⅱ）若该游戏经销商要在上述接受测试的电信的 $\text{[math]}$ 个地区中任选 $\text{[math]}$ 个作为游戏推广，求 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 两地区至少选到一个的概率.

参考公式： $\text{[math]}$

（1）请完成上面的列联表；

（2）根据列联表的数据，若按99.9%的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系”；

参考公式与临界值表 $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

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