一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为y∧=7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为 $\text{[math]}$ =7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁时的身高，则有（　　）

A、身高一定是145.83cm B、身高在145.83cm左右 C、身高在145.83cm以上 D、身高在145.83cm以下

举一反三

（Ⅰ）假定y与x之间有线性相关关系，求y与x之间的回归直线方程；

（Ⅱ）若实际生产中所容许的每小时最大有缺陷物件数为10，则机器的速度不得超过多少转/秒？（精确到1）

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

(参考数据： $\text{[math]}$ )

定价 $\text{[math]}$ (元)	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量 $\text{[math]}$ （件）	100	94	93	90	85	78

①相关系数 $\text{[math]}$ 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， $\text{[math]}$ 越接近于1，相关性越弱；

②回归直线 $\text{[math]}$ 过样本点中心 $\text{[math]}$ ；

③相关指数 $\text{[math]}$ 用来刻画回归的效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的拟合效果越不好.

参考数据： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$

参考公式：回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$

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