为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为t&lt;sub&gt;1&lt;...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为t₁和t₂ ，已知两人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（）

A、 $\text{[math]}$ 和t₂有交点(s，t) B、 $\text{[math]}$ 与t₂相交，但交点不一定是(s，t) C、 $\text{[math]}$ 与t₂必定平行 D、 $\text{[math]}$ 与t₂必定重合

举一反三

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费x_i和年销售量y_i=1；2…8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
46.6	56.3	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中w_i= $\text{[math]}$ ， = $\text{[math]}$

广告费x（万元）	3	4	5	6
销售额y（万元）	25	30	40	45

根据如表可知回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+ $\text{[math]}$ 中的b为7，据此模型，若广告费用为10万元，则预计销售额为（　　）万元．

广告费x/万元	4	2	3	5
销售额y/万元	49	26	39	54

得到的回归方程为y=bx+a，其中b为9.4，据此模型预报广告费为6万元时的销售额为（）

(注： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ )

收入 $\text{[math]}$ （万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出 $\text{[math]}$ （万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据上表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ，据此估计，该社区一户收入为16万元家庭年支出为（）

相关试卷