题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
高中数学人教版选修1-2(文科) 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量(度) | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得线性方程=
+
x中
=﹣2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
年份 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售价格 | 3 | 3.4 | 3.7 | 4.5 | 4.9 | 5.3 | 6 |
附:参考公式: ,
,其中
为样本平均值。
参考数据:
.
| 2 | 4 | 5 | 3 | 6 |
| 2.5 | 4 | 4.5 | 3 | 6 |
(1)根据表中数据建立年销售量关于年宣传费
的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润与
,
的关系为
, 根据(1)中的结果回答下列问题:
①当年宣传费为10万元时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
附:问归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
参考数据: ,
.
试题篮