对具有线性相关关系的两个变量 x 和 y ，测得一组数据如下表所示：根据表格，利用最小二乘法得到回归直线方程为 y=10.5x+1.5 ，则 m= （）x24568y20406070m

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

黑龙江省大庆中学2017-2018学年高二上学期理数期末考试试卷

对具有线性相关关系的两个变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ ，测得一组数据如下表所示：根据表格，利用最小二乘法得到回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	20	40	60	70	$\text{[math]}$

A、85.5 B、80 C、85 D、90

举一反三

参考公式：相关系数 $\text{[math]}$ ，

回归直线方程是： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ，

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

	甲	乙	丙	丁
R²	0.98	0.78	0.50	0.85

建立的回归模型拟合效果最差的同学是（）

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为y=﹣20x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．

x	4	6	8	10	12
y	1	2	3	5	6

由表中数据求的y关于x的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为（）

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	64	69	75	82	90

由表中数据，求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为{#blank#}1{#/blank#}分钟．

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