- 二一组卷

题型：解答题题类：难易度：容易

四川省遂宁市遂宁中学校2023-2024学年高二下学期7月月考数学试卷

某工厂进行生产线智能化升级改造，对甲、乙两个车间升级改造后.

（1）、从该工厂甲、乙两个车间的产品中各随机抽取50件进行检验，其中甲车间优等品占 $\text{[math]}$ ，乙车间优等品占 $\text{[math]}$ ，请填写如下列联表：

	优等品	非优等品	总计
甲车间
乙车间
总计

依据小概率值 $\text{[math]}$ 的独立性检验，能否认为车间与优等品有关联？（结果精确到0.001)

$\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

下表是X独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.

$\text{[math]}$	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

（2）、调查了近10个月的产量 $\text{[math]}$ （单位：万个)和月销售额 $\text{[math]}$ （单位：万元)，得到以下数据： $\text{[math]}$ ，根据散点图认为y.关于x的经验回归方程为 $\text{[math]}$ ，试求经验回归方程.

参考公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

举一反三

某数学老师身高176 cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为{#blank#}1{#/blank#}cm.

为了研究黏虫孵化的平均温度 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）与孵化天数 $\text{[math]}$ 之间的关系，某课外兴趣小组通过试验得到如下6组数据：

组号	1	2	3	4	5	6
平均温度	15.3	16.8	17.4	18	19.5	21
孵化天数	16.7	14.8	13.9	13.5	8.4	6.2

他们分别用两种模型① $\text{[math]}$ ，② $\text{[math]}$ 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图：

经计算得 $\text{[math]}$ ，

某贫困地区有1500户居民，其中平原地区1050户，山区450户，为调查该地区2017年家庭收入情况，从而更好地实施“精准扶贫”，采用分层抽样的方法，收集了150户家庭2017年年收入的样本数据(单位：万元)

(I)应收集多少户山区家庭的样本数据?

(Ⅱ)根据这150个样本数据，得到2017年家庭收入的频率分布直方图(如图所示)，其中样本数据分组区间为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .如果将频率率视为概率，估计该地区2017年家庭收入超过1.5万元的概率；

(Ⅲ)样本数据中，由5户山区家庭的年收入超过2万元，请完成2017年家庭收入与地区的列联表，并判断是否有90%的把握认为“该地区2017年家庭年收入与地区有关”?

附： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

	超过2万元	不超过2万元	总计
平原地区
山区	5
总计

某单位为了了解用电量 $\text{[math]}$ （千瓦时）与气温 $\text{[math]}$ （℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温/℃	18	13	10	-1
用电量/千瓦时	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程 $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ ，预测当气温为-4℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}．

某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划，收集了近 $\text{[math]}$ 个月广告投入量 $\text{[math]}$ （单位：万元）和收益 $\text{[math]}$ （单位：万元）的数据如下表：

月份	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
广告投入量	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
收益	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$