题型:解答题 题类:模拟题 难易度:普通
新疆乌鲁木齐地区2019届高三理数第二次质量监测试卷
月份 | | | | | | |
广告投入量 | | | | | | |
收益 | | | | | | |
他们分别用两种模型① ,②
分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:
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(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据,需要剔除:
(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量 时,该模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据 ,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | ﹣1 |
山高 (km) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据,得到线性回归方程 =﹣2x+
(
∈R),由此估计山高为72km处气温的度数是( )
试题篮