试题

试题 试卷

logo

题型:阅读选择 题类:常考题 难易度:普通

新目标(Go for it)版2017-2018学年七年级英语上册Unit 4 Where's my schoolbag? 综合能力评估试题(含听力音频)

阅读理解

A

Sharon:Wow, Julie! Your room is great! Is your bed new?

Julie:Yes, it's new. It's from my aunt.

Sharon:Is your desk new? It's big.

Julie:No, it isn't. It is my brother's.He gave it to me.

Sharon:Why do you want a big desk? You don't do your homework in your room. You always do it in the classroom.

Julie:I know, Sharon. But my parents will give me a computer!

Sharon:A computer? Great. Oh, there are many books in your bookcase.

Julie:Yes. I am fond of reading.

Sharon:Where is your baseball?

Julie:I think it's in the desk. Oh, it's not here.

Sharon:Is it under your bed?

Julie:Oh, yes.

根据材料内容选择最佳答案。

(1)、Julie's bed is from her________.
A、grandparents B、parents C、uncle D、aunt
(2)、There is a big________ in Julie 's room.
A、sofa B、computer C、desk D、bookcase
(3)、Julie always does her homework________.
A、in the library B、in her bedroom    C、in the classroom D、in her parents' room
(4)、The words "am fond of" mean(意思是) ________.
A、喜爱 B、讨厌 C、开始 D、停止
(5)、Julie's baseball is ________.
A、in the desk B、in the bookcase C、under the chair D、under the bed
举一反三
 阅读理解

①As missing children get older,they become quite different from the faces in their last﹣known photographs,which makes finding the really difficult. Now AI(人工智能)can make it easier to match any found children to those old photos. 

②Police can use software(软件)to age photos of missing people,but it seems to work best in adults

③Unlike adults ,the faces of children change greatly as time goes by,and matching photos of found children to old images(画像)(数据库)of missing children is difficult. "Even with a recent face image of a child,it is quite hard for a human to recognize(辨认),who the child is from a large data set of child face images," says Debayan Deb at Michigan State University. 

④Now Deb and his teammates have created an algorithm(算法)to work out the problem. They created a face﹣recognition algorithm on data sets,which have images of nearly 1

⑤AI learned to match recent photographs of children with images taken 2. 5 years earlier. The correct matching rate can be 80 percent. With one year between the two photographs,it was 90 percent correct at recognizing faces. This dropped to 73 percent after three years. The new AI might help to improve accuracy (准确性)of this kind of software

⑥Deb's next goal(目标 )is to make the age gap wider. His team also hopes to develop an app to fight against the sale of children. 

 阅读理解

A US high school with only 200 students is producing some of the world's best technology. 

Students at this school made cars with improved fuel efficiency(燃油效率) and other inventions, too. And now, the students are designing a washing machine for outer space. They hope it will be accepted by NASA or us. 

NASA asked for ideas through ifs HUNCH program, which is short for "High School United with NASA to Create Hardware". Braham Area High School is one of the 100 schools in the program. 

The challenge is to come up with a good way to wash clothes on long-time space tasks, where air and water don't mix and soap can't be used. On shorter space tasks, astronauts simply throw away their dirty clothes. For longer tasks, a different solution is needed. 

The team has already built a system using a series of pumps(泵) and vacuum chambers(真空室),but NASA were afraid that it might not be durable(耐用的). 

The washing machine isn't the only NASA project Brahma students are working on. They're also designing and building a track system to hold equipment. NASA said it plans to use their system. 

They're also designing an automated(自动化的) feeding system for space mice. NASA regularly takes mice into space as test subjects. 

"To get a kid to do something that they never thought they could do, that's really great! " said Luke Becker, the school's technology teacher. "There are kids who never planned to do anything in technology until they had these chances. "

返回首页

试题篮